
本日(3月17日)2026年GTC大会上,英伟达针对智能体AI(Agentic AI)长凹凸文推理,发布BlueField-4 STX模块化存储参考架构。传统数据中心提供大容量通用存储,但穷乏快速反应能力,无法复古智能体AI跨方法、跨器具的无缝交互。跟着凹凸文信息的加多,传统存储旅途会严重拖慢AI推理速率,导致GPU应用率大幅裁减。

STX架构为惩处这一痛点,让存储节点更围聚计较资源并已毕限制化看望,促使智能体AI工场在推理、检会和分析环节已毕更高的概述量与反应速率。其首个机架级部署决策集成了全新的英伟达CMX凹凸文内存存储平台。该平台通过高性能凹凸文层膨大了GPU内存,与传统通用存储配置比较,其每秒处理的Token数目进步了高达5倍。
STX架构基于英伟达Vera Rubin平台打造,其中枢搭载了专为存储优化的BlueField-4处理器(里面集成Vera CPU与ConnectX-9超等网卡),并协同Spectrum-X以太网、DOCA及AI Enterprise软件开动。在骨子性能发达上,该架构的能效比传统CPU架构进步4倍,况兼在处理企业级AI数据时,数据摄取速率(每秒页面处理量)径直翻倍。
英伟达CEO黄仁勋强调,为重塑计较基础表率以匹配智能体 AI 的进化速率,AI 系统需要全新的存储形态,来处理海量凹凸文并具备捏续学习能力。
戴尔、HPE、IBM等繁多顶级存储供应商当今正基于STX聚拢盘算下一代AI基础表率。此外甲骨文云(OCI)、Mistral AI等早先云作事商谋划率先领受该期间开yun体育网,关联结合资伴将于本年下半年认真向阛阓委派基于STX平台的系统。
