我上周四带面孔组在公司楼下咖啡馆开周会，原来想换个环境激活想路，截至咖啡机“滋啦”声、邻桌谈买卖的喧哗全钻进灌音里—用飞书录完回放，共事说的“用户运营要联动社群和私域”，真实被转成“联动社区和想域”，我盯着屏幕揉了揉眼睛，这淌若给客户看，不得闹见笑？

刚好那天刚拿到听脑AI的试用权限，抱着试试的心态重录了一遍。没猜度，录出来的声息像被“过滤”了—共事的话音清贞洁白，咖啡机的杂音险些没了，连邻桌的“加预算”齐没串进来。转写截至更绝：“社群和私域”精确识别，连本事总监说的“ROI阈值”齐没写成“余值”（之前飞书就犯过这错）。自后才知说念，听脑用了双麦克风降噪—主麦寥落收东说念主声，副麦“持”周围杂音，再用算法把杂音“抹掉”，比飞书单麦克风“一刀切”的降噪贴心多了。

说到准确率，我还有个扎心例子：上月计策会，本事总监带湖南口音说“ROI阈值从1.5调2.0”，飞书写成“ROI余值”，听脑径直精确识别。问了产物司理才显著，他们用的DeepSeek-R1模子，进修了上千万条专科术语和方言数据，就像AI“见过大世面”，冷漠词也不慌。

最惊喜的是“动态增益调遣”—上周和客户开汉典会，客户在工地，语言忽大忽小，飞书录的音要么听不清要么震耳朵，我得反复调音量。听脑像有个“声息管家”：客户小声时自动放大，高声时偷偷压下去，全程无须碰手机，转写连口吻词齐明晰。

再说说期骗场景，我帮作念培训的一又友录线上课，他讲“新媒体流量鼎新漏斗”带湖南边言，飞书把“漏斗”写成“漏抖”，我校对3小时；听脑不仅方言准，还自动分了“流量得回→用户留存→鼎新变现”三个部分，一又友拍大腿：“比我我方整理的还明晰！”

我写公众号的民风也变了—畴昔用飞书录灵感，转写一团乱，得重新分点；听脑的“现实创作场景”会自动识别想路，我说“写《职场疏导》从倾听→抒发→反馈起先”，它径直标小标题加序号，省半小时整理时间。

作念销售的一又友小陆更绝，用听脑录客户通话，能自动索要重心：客户说“预算100万内、下月初上线、对接CRM”，听脑标红还生成当作项。小陆说，畴昔用飞书得我方翻记载，当今看追思就行，跟进快一倍，这个月多成交1单。

其实我酷爱过这些功能的旨趣，本事一又友判辨：双麦克风降噪是通过信号差区别东说念主声和杂音，像你在闹市能听清一又友的话；动态增益是AI及时调振幅，肖似自动亮度但更智能；DeepSeek-R1是华文优化的大模子，见过阔气广泛据，是以“懂”更多。

成果对比更直不雅：并吞面孔会，飞书准确率85%，我校对2小时；听脑95%+，只改3个标点，省1.5小时；一又友的课，飞书校对3小时，听脑40分钟；小陆索要客户重心，飞书15分钟，听脑5分钟。

终末共享几个使用技能：把开导放桌子中间，主麦对语言最多的东说念主，副麦对杂音源（比如咖啡机），成果更好；开及时转写前选对应场景（会议/学习/创作），会更精确；云表存储同步手机，地铁上就能改现实。

其实选AI器具，最垂青“惩处真问题”—飞书可以，但听脑更懂“用户要什么”：降噪要精确，不是消所有声息；转写要准确，不是“差未几”；场景要适配，不是一个模板用到底。当今我非论开什么会、录什么现实，第一反映齐是绽放听脑—省下来的时间，能作念更多有价值的事欧洲杯投注入口，这不即是AI该有的姿色吗？